AI 模型怎么选：Chat、Work、Codex 与 API 的区别

AI 模型选择应先区分产品入口和账号权限。

维护：ChatGPT 中文指南 · 最近修订：

选 AI 模型，先确认使用的产品，再看型号。普通 Chat、ChatGPT Work、Codex、OpenAI API 和第三方平台不是同一个模型选择器，订阅和工具权限也不能相互推断。

入口怎样核对注意事项
普通 Chat查看聊天页面的模型和工具官方资料明确 Sol / Luna 的上述 Work 开放不适用于 Chat
ChatGPT Work查看 Work 的模型控件和工作区管理员设置可能影响开放
Codex查看客户端模型菜单或 CLI /model登录方式和客户端版本影响可用性
OpenAI APIAPI 模型目录模型 ID、工具、计费和限额分别核对
第三方平台供应商文档和实际账户同名标签不能证明官方路由或权限

截至核验日期，官方文档将 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的 ChatGPT 产品开放范围列为 Work 与 Codex，并明确它们不在普通 Chat 中开放。

官方文档说明：2026 年 10 月 14 日，GPT-5.5 将从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 退役；这项退役不适用于 OpenAI API。 使用 ChatGPT 登录 Codex 的用户，应在可用型号中选择替代，并检查保存的配置、自动化任务和脚本。

不要把 API 仍可用解读为所有产品继续保留该型号，也不要照着过时教程固定选择已经退出的菜单项。官方最新安排见退役说明。

写作任务比较事实、语气与修改次数；文件任务比较字段、数字和原文位置；代码任务比较改动范围、测试通过率和权限控制。应对各工具使用相同的脱敏材料与验收要求，并记录账号计划和日期。

官方将 Astra 定位于最复杂的工作，GPT-6.1 Sol 定位于以较低成本完成复杂工作，Luna 定位于明确、重复的任务。这是厂商定位，不是本站跨产品实测排名；仍应根据自己的代表任务评估。

  1. 查官方模型页面中的 ID，不将页面别名直接用作 API 参数。
  2. 核对输入输出模态、上下文、推理强度和支持端点。
  3. 分别检查内置工具、函数调用与权限要求。
  4. 在不含敏感数据的环境做一个最小请求，保存错误文本。
  5. 再评估价格、缓存、长上下文与速度模式的计费差异。

具体差异见GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Sol：API 参数、工具与开放范围和GPT-6 Astra：官方 API 参数、工具与任务评估。

文章可能指 API、Work、Codex 或另一计划。核对产品、登录方式、工作区及官方开放范围，不要为了追型号购买陌生共享账号。

不是同一概念。推理参数、客户端运行模式和速度模式分别管理；API 可接受的值以具体模型页面为准，不能直接照搬界面标签。

不能。需要供应商的路由说明与可验证接口行为，详见ChatGPT 第三方平台安全吗：账号、模型与隐私核验清单。

官方资料与核验记录#

官方正文核验日期：2026-10-12。